Dr. Bódai Tamás, a MATE Matematika és Természettudományi Alapok Intézetének docense, forradalmi előrejelző rendszert alkotott meg, amely a világ legpontosabb módon képes modellezni az El Niño-Southern Oscillation (ENSO) jelenség dinamikáját.
A Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem (MATE) kutatója figyelemre méltó eredményt ért el az éghajlat előrejelzés terén. Dr. Bódai Tamás, a MATE Matematika és Természettudományi Alapok Intézetének docense, egy innovatív megoldást dolgozott ki az El Niño-Southern Oscillation (ENSO) jelenség előrejelzésére. Ez a rendszer nem csupán a legpontosabb a világon, hanem jelentős hatással van a globális időjárási mintázatokra is.
Az ENSO (El Niño-Southern Oscillation) egy klimatikus jelenség, amely a Csendes-óceánon zajló tengerfelszíni hőmérséklet és a légköri nyomás ingadozásait jelenti. A szakértők körében kifejezetten népszerű kutatási témának számít az egyenlítői csendes-óceáni ENSO-jelenség, nem véletlenül, hiszen hatása a világ távoli szegleteiben is érezhető. A 2023-as évben tapasztalt rendkívüli meleg például nagy részben egy erőteljes El Niño eseménynek volt köszönhető. Abban az esetben, ha a szakértők meg tudják jósolni az ENSO-t, akkor arra is rálátásunk lesz, hogy egy-egy szezonnak milyen prediszpozíciója lesz például a hőmérsékletet vagy a csapadékot illetően - írta a MATE.
A Gödöllő központú egyetem kutatója által kifejlesztett XDROM+ modell forradalmi lépést jelent az előrejelzési módszerek terén, mivel egy erőforrásigényes paraméterbecslési technikát alkalmaz, amely jelentős mértékben növeli a prognózisok pontosságát a legkorszerűbb eddigi eljárásokhoz képest. Az ENSO (El Niño–Southern Oscillation) jelenség kulcsszerepet játszik a globális csapadék- és hőmérsékleti minták, valamint a szélsőséges időjárási események, mint például az ázsiai monszunok és az európai aszályok kialakulásában. A megbízhatóbb előrejelzések révén az országok hatékonyabban felkészülhetnek a környezeti hatásokra. A szezonális előrejelzések sikerének titka az óceánok rendkívüli hőkapacitása, amelyet az XDROM+ modell részletesen leír. Ez a modell nemcsak az óceáni viszonyok megértésében nyújt segítséget, hanem alapjául szolgálhat egy szárazföldi időjárás-előrejelző rendszernek is, amelyből Magyarország is profitálhat az aszályos időszakok pontosabb előrejelzése terén.
Dr. Bódai Tamás - a tudományos publikációkon túl - kifejlesztett egy online elérhető, előrejelző szolgáltatást (egy Matlab Web App formájában), amelynek célja, hogy a legmodernebb tudományos ismeretek egy egyszerű web böngésző használatával bárki számára elérhetőek legyenek.
A MATE kutatója a szezonális előrejelző rendszerek fejlesztését a norvégiai Bergenben, a Bjerknes Klímakutató Központban folytatta, ahol Noel Sebastian Keenlyside professzor és Dr. Pratik Kad vendégszeretetét élvezte. Adam Scaife, a UK Met Office szezonális előrejelzésekért felelős vezetője hangsúlyozta, hogy "az új rendszer kiemelkedő előrejelző képessége az indiai monszun vonatkozásában valóban figyelemre méltó előrelépést jelent".
A HUN-REN Cloud erőforrásainak kihasználásával, valamint a Pannónia Mobilitási Program és a MATE Kutatói Kiválóság Program támogatásával valósul meg a kutatás és a szolgáltatásfejlesztés folyamata.
